李浩，1981年出生，浙江大学博士毕业、英国剑桥大学博士后，教授，博士生导师，郑州轻工业大学bat365正版唯一官网院长。入选国家青年人才计划（2020）、河南省优秀专家（2021）、河南省科技创新杰出青年（2018）。主要研究方向：复杂产品智能定制化设计、工业数字孪生与AI智能、大型装备智能运维与控制。主持承担国家自然科学基金、国家科技支撑计划子课题、中国工程院院地合作重点项目和省部级重点重大等项目10余项。
主要科研成果与奖项：
发表论文110篇，其中10余篇论文荣获中国机械工程学会优秀论文、《计算机集成制造系统》年度优秀论文、F5000-中国精品科技期刊顶尖学术论文、中国知网高被引论文和河南省自然科学优秀论文一等奖。授权发明专利31件（美国专利2件），出版专著教材5部。
获国家级、省部级科技奖励9项，其中参与完成的“复杂装备数字孪生运维管控共性关键技术及标准体系”成果荣获2023年度国家科技进步二等奖。作为第一完成人主持的“‘人-机-环境’共融的高端装备数字孪生关键技术与应用”成果荣获2023年河南省技术发明一等奖，主持的“大型干法粉磨装备高效高可靠性设计与运维关键技术及应用”成果荣2022年机械工业科技进步一等奖，参与的“大型矿物粉磨系统智能化关键技术及其应用”成果荣获2019年河南省科技进步一等奖（排名第2）。
主要学术团体兼职：
1、中国图学学会数字孪生专业委员会副主任兼秘书长
2、中国人工智能学会智能制造专业委员会常务委员
3、中国重机协会数字工作委员会副理事长
4、智能矿山重型装备全国重点实验室学术委员会委员
5、大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室战略咨询委员会委员
6、中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会委员
学术服务与期刊兼职：
作为大会主席承办了2018年第二届数字孪生与智能制造服务学术会议、2022年全国先进生产系统会议暨智能制造应用实践论坛、2023年中国机械工程学会工业大数据与智能系统分会学术年会等5次全国性学术会议。担任《Digital Twin》期刊国际专家委员会委员、《中国机械工程》第一届青年编委会委员，作为编委在《Chinese Journal of Mechanical Engineering》、《Sustainability》、《计算机集成制造系统》等期刊组织出版论文专辑10余期，2017-2023连续7年荣获《计算机集成制造系统》期刊优秀审稿专家。