根据Web of Science 于2021年12月公布的最新检索报告显示，bat365官网姚雷博士（第一作者）研究团队的成果“An Intelligent Fault Diagnosis Method for Lithium Battery Systems Based on Grid Search Support Vector Machin”入选“世界前1%高被引论文”，该论文于2021年1月发表在SCI收录期刊ENERGY （中科院1区，IF=6.082）。世界前1%高被引论文（Highly cited Papers）是指近10年内发表且在同年度同学科领域中引文影响力排在前1%的论文，是衡量学术价值与影响力的重要指标之一，也是支撑高校一流学科建设的一个重要指标。
新能源车用动力电池系统在实车运行中受温度、倍率、加载模式等多应力耦合多用，表现出极高的非线性，造成系统初期故障难察觉、扩展快、危害大等特点。该论文以多加载应力下的动力电池组工作特性为研究对象，基于数据驱动和数据挖掘方法，深入分析不同特征参数的关联特性，高效提取出故障辨识的有效特征矩阵，构建锂离子动力电池系统故障智能分级管理体制，有效克服传统等效模型的参数辨识依赖度大、适应性不足等问题。
姚雷，北京理工大学博士毕业，车辆工程系讲师。研究方向为基于动力电池老化机理的智能充电策略、车用锂离动力电池组的成组故障辨识等。近年来，主持/参与省部级以上项目3项，先后发表论文12篇，其中 SCI 4篇 ( 一区：3篇， Journal of Power Sources 两篇IF=9.127；Energy 1篇 IF=6.082 )；EI：3篇；中文核心以上8篇，荣获河南省自然科学优秀论文一等奖1项，河南省教育厅优秀论文一等奖1项，获校级优秀共产党员2次。